九思軟件計劃將企業端成熟的 AI 解決方案逐步向軍事裝備管理領域延伸，通過技術融合為國防現代化建設注. . .
5月15-17日，第十屆中國（北京）軍事智能技術裝備博覽會在北京盛大舉行。本次展會由中國指揮與控制學會主辦，吸引了國內500余家企業參展，集中展示了3000多項前沿科技產品和解決方案，涵蓋指揮信息系統、無人作戰裝備、人工智能與大模型等十大主題展區，全面呈現了我國軍事智能技術裝備領域的最新成果。
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軍事裝備管理正通過大數據分析、人工智能決策等技術，實現裝備全生命周期管理的數字化升級。這一趨勢與九思軟件深耕企業管理智能化的探索理念不謀而合。多年來，九思軟件憑借智聯管理大模型等AI 技術成果，成功構建了高效協同的企業資源管理體系，在物資數據整合、倉儲流程優化、設備維護決策支持等領域積累了豐富經驗。基于技術同源性與應用場景的拓展潛力，九思軟件計劃將企業端成熟的 AI 解決方案逐步向軍事裝備管理領域延伸，通過技術融合為國防現代化建設注入新動能。
在軍事裝備管理維護方面，九思軟件智聯管理大模型的多元功能深度賦能軍事裝備全生命周期管理。在采購規劃階段，模型基于歷史采購數據、裝備損耗率及未來作戰需求，通過機器學習算法精準預測裝備采購數量與型號，避免資源浪費與短缺風險；在庫存管理環節，結合物聯網傳感器數據，實時監控裝備存儲環境溫濕度、存放位置等信息，智能規劃倉儲布局，提升空間利用率，并通過預警機制對即將過期的零部件、彈藥等進行提示，確保裝備存儲安全。
在日常運維管理中，大模型不僅能對各類軍事裝備運行數據進行持續監測與分析，提前預測裝備可能出現的故障，還能根據故障類型自動匹配最優維修方案與備件清單，通過數字化工單系統快速調度維修人員，大幅縮短故障響應時間。同時，模型可基于裝備使用頻率、環境條件等因素，動態優化維護周期，在保障裝備性能的前提下，有效降低維護成本，提高裝備完好率與使用壽命，為軍事行動提供堅實的物質基礎。此外，該模型還能整合裝備技術文檔、操作手冊等資源，通過自然語言處理技術，為裝備操作人員提供實時、精準的操作指導與培訓支持，提升人員對裝備的操作熟練度與維護能力。
九思軟件正積極籌備與軍事科研機構、軍工企業展開深度合作，整合各方優勢資源，針對軍事裝備管理需求對現有 AI 技術進行優化，確保技術應用的安全性、穩定性與可靠性。
未來，九思軟件的 AI 技術將在軍事裝備管理智能化進程中發揮重要作用，為國防事業現代化建設貢獻力量，助力我國軍事裝備管理水平的不斷提升和國防事業的蓬勃發展。
